Resultaten t test är detection åldersgräns hemsida

I detta denna plats inlägget bör vi:

• Gå igenom hur man jämför medelvärden mellan olika grupper.
• Signifikanstesta skillnaderna mellan grupperna tillsammans med hjälp från t-test.

Längst ned inom inlägget finns enstaka videoguide.

En från dem vanligaste analyserna man fullfölja då man utvärderar statistiska uppgifter existerar för att undersöka ifall medelvärden vid ett variabel skiljer sig mellan numeriskt värde alternativt flera olika grupper.

inom SPSS fullfölja man detta väldigt enkelt genom vektyget ”Compare Means”.

I detta denna plats exemplet bör oss nyttja oss från enstaka datamängd såsom innehåller valnattsresultaten inom detta svenska riksdagsvalet 2010 inom varenda svensk samhälle, tillsammans tillsammans med en antal socioekonomiska variabler på grund av kommunen vilket besitter hämtats ifrån SCB.se.

Datamängden förmå laddas ner härifrån.

Sambandet oss bör undersöka existerar om detta finns en samband mellan enstaka kommuns befolkningsstorlek samt andelen blankröster inom kommunen. detta oss fullfölja då existerar för att vandra in vid ”Analyze–>Compare Means–>Means”.

Bild 1. Hur man hittar compare means inom SPSS.

När man klickat vid ”Means” får man upp ett fyrkant såsom ser ut liksom inom foto 2.

inom rutan ”Dependent list” klickar man in sin beroende variabel. inom rutan ”Independent list” klickar man in sin oberoende variabel. Den beroende variabeln bör artikel ett intervallskala, medan den oberoende variabeln förmå artikel både ett ordinalskala samt ett nominalskala.

Tryck sedan vid OK.

Bild 2. Hur man väljer beroende samt oberoende variabel.

Du får ut output likt ser ut såsom inom foto 3. detta intressanta existerar tabellen ”Report”. var står kategorierna inom din oberoende variabel uppräknade, inom detta denna plats fallet dem tre värdena vid befolkningsvariabeln, ”Låg”, ”Medel” samt ”Hög” befolkning tillsammans tillsammans en totalvärde.

mot motsats till vänster angående namnet vid kategorin står medelvärdet på grund av analysenheterna inom den kategorin. oss är kapabel denna plats titta för att andelen liksom röstade blankt inom små kommuner fanns 1,31 andel, inom medelstora kommuner 1,25 andel samt inom stora kommuner 1,07 andel. detta verkar alltså likt för att oss förmå besvara vår fråga jakande: befolkningsstorlek verkar påverka benägenheten för att välja blankt inom riksdagsvalet.

Bild 3.

Hur man tolkar outputen.

T-test

Undersökningen oss äger gjort denna plats existerar enstaka totalundersökning, eftersom varenda 290 svenska kommuner ingår inom urvalet. dem skillnader oss existerar intresserade för att uttala oss ifall finns alltså beräknade inom analysen. detta existerar dock ofta vanligt för att man utför urval ifrån större populationer.

oss är kapabel mot modell tänka oss för att oss gjort den på denna plats analysen bland Frankrikes 36781 kommuner (de äger därför många!). Då ägde oss antagligen ej kunnat undersöka samtliga kommuner, utan ägde fått utföra en slumpmässigt urval bland kommunerna. Låt oss yttra för att oss hittade den skillnaden vilket oss idag besitter uppmätt.

Beror den skillnaden inom vårt urval vid för att oss råkat ett fåtal tag inom några små kommuner tillsammans med upphöjd andel blankröster samt några stora kommuner tillsammans upphöjd andel blankröster, trots för att detta ej existerar enstaka genomgående trend? till för att svara vid den frågan behöver oss signifikanstesta medelvärdesskillnaden. en signifikanstest förmå att fatta beslut eller bestämma något angående vår skillnad beror vid slump inom urvalet, alternativt angående den är kapabel förväntas vandra igenom inom bota populationen (alla Frankrikes kommuner).

Vi går då in vid ”Analyze–>Compare Means–>Independent samples t-test”.

Bild 4.

Hur man hittar t-test.

Efter för att man valt bör detta anlända upp ett fyrkant vilket ser ut liksom inom foto 5.

inom rutan ”Test variables” klickar man inom sin beroende variabel. inom rutan ”Grouping variable” klickar man inom sin oberoende variabel.

Bild 5. Hur man väljer beroende samt oberoende variabel.

T-testet existerar mot på grund av för att testa ifall skillnaden mellan numeriskt värde grupper existerar signifikant, sålunda efter för att man klickat inom den oberoende variabeln bör man trycka vid knappen ”Define groups”.

inom rutan vilket kommer upp skriver man inom namnet vid dem numeriskt värde grupper man önskar jämföra.

önskar denna plats jämföra ytterpunkterna vid skalan – finns detta enstaka signifikant skillnad mellan kommuner tillsammans ”Låg” befolkning (värde 1) samt ”Hög” befolkning (värde 3)? då man valt lag 1 samt 3 trycker man vid OK. Outputen framträda inom foto 6.

Bild 6. Output ifrån t-test.

I rutan ”Group statistics” får oss ut lite beskrivande statistik, liksom medelvärdet inom varenda lag (som känns igen ifrån foto 3).

detta intressanta existerar inom rutan ”Independent samples t-test”. detta inledande oss fullfölja existerar för att titta inom kolumnen på grund av ”Levene’s test for equality of variances”.

ett förutsättning till för att oss bör behärska signifikanstesta skillnaderna mellan grupperna existerar för att spridningen inom grupperna existerar densamma. detta existerar detta Levene’s test visar. en Sig-värde vilket existerar under ,050 betyder för att spridningen inte existerar densamma. Då får man titta inom raden ”Equal variances not assumed”.

Om sig-värdet existerar högre än ,050 är kapabel oss utgå ifrån för att spridningen existerar densamma, samt kollar då vid raden ”Equal variances assumed”.

I detta på denna plats fallet blir Levene’s test signifikant, samt oss får därför titta inom raden ”Equal variances not assumed”.

oss går sedan mot kolumnen ”Sig. (2-tailed)” såsom provar ifall medelvärdesskillnaden såsom beskrivs inom kolumnen ”Mean difference” existerar signifikant. ifall värdet existerar beneath ,050 existerar skillnaden signifikant tillsammans 95 procents säkerhet. detta önskar yttra, skillnaden oss hittat inom vårt slumpmässiga urval återfinns tillsammans med 95 procents säkerhet även inom den större populationen.

således existerar fallet idag, vilket innebär för att skillnaden inom andelen blankröster inom små samt stora kommuner existerar signifikant.

Uppdatering 2012-04-18: ett förklaring mot varför man numeriskt värde medelvärden är kapabel artikel signifikant skilda, trots för att dem äger överlappande konfidensintervall finns idag här.

Uppdatering 2012-10-31: enstaka guide mot hur man jämför en medelvärde inom ett assemblage tillsammans med en vid förhand definierat värde, ”one sample t-test” finns idag här.

Videoguide: Jämföra medelvärden samt t-test

Publicerat